直升机旋翼动平衡调整是直升机日常维修中一项重要工作,也是保持直升机可靠性、维修性和保障性的重要技术手段。降低旋翼振动,从而抑制振动激励载荷,是控制直升机振动水平的主要技术途径之一。因此,开展旋翼动平衡调整技术研究具有重要的理论意义和工程应用价值。 作为复杂的旋转机械系统,旋翼是直升机的主要振源之一,必须对其采取相应的减振措施,以降低直升机振动,确保直升机飞行安全。本文基于旋翼动平衡试验,建立旋翼动平衡调整模型,应用优化算法对旋翼动平衡进行优化,从而有效降低直升机振动。本文的主要工作是:

 (1)了解旋翼动平衡调整的基本方法。基于旋翼动平衡试验,分析了旋翼动平衡调整参数对直升机振动的影响。 

(2)结合神经网络建立旋翼动平衡优化模型。分析旋翼动平衡调整原理,利用广义回归神经网络建立旋翼动平衡调整映射关系,从而建立旋翼动平衡优化模型。 

(3)在传统算法的基础上,基于混合算法对旋翼动平衡调整模型进行优化分析。通过混合算法与单一算法的对比,表明混合算法收敛速度快,优化精度高,有效提高旋翼动平衡调整效率。 

(4)在旋翼动平衡试验基础上,通过粒子群-遗传算法和粒子群-差分算法对旋翼动平衡进行比较分析,结果表明基于粒子群-遗传算法的旋翼动平衡调整性能优于基于粒子群-差分算法旋翼动平衡调整。可知,粒子群-遗传算法更适合应用于旋翼动平衡调整方面。

来源：航空资讯 | 航空之家 | 飞行汽车， 未经原创作者航空之家书面授权，任何单位或个人不得引用、复制、转载、摘编、链接或以其他任何方式复制发表。任何单位或个人在获得书面授权使用航空之家内容时，须注明作者及来源 “航空之家”。如非法使用航空之家的部分或全部内容的，航空之家将依法追究其法律责任。（航空之家官方唯一QQ号：2926969996）

本文地址：https://news.aerohome.com.cn/post/2826.html